基于内容的医学图像检索的研究

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该文主要分三部分进行讨论,第一部分综述了现有的基于内容检索算运河,并分析这些算法的特点;第二部分主要讨论了基于内容医学图像检索系统几个关键问题.我们首先分析了医学图像本身的特性;其次研究了基于内容医学图像检索系统的概念、系统的组成;再次讨论了检索系统目前存在的困难,提出了衡量基于内容检索算法具体的性能指标;最后讲座了相似性测度的概念.第三部分提出了几种新的适合于医学图像检索的算法:即基于内容直方图和互相关相结合的算法,基于内容互信息算法,基于邻域直方图算法及基于小波极大模和矩不变量的算法.并将这几种算法通过超声图像数据库和CT图像数据库的检验,得出了各种量化的性能指标.最后对几种算法的性能进行了横向比较.比较结果表明,该文提出四种检索算法具有良好的检索性能,是切实可行的.
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