随着共享经济的发展和智能化的普及,共享单车得以快速发展,成为了市民手中解决“最后一公里”的交通工具。现阶段,人们注重健康出行,国家大力倡导低碳生活,鼓励人们保护环境,以绿色出行代替机动车出行,这与共享单车绿色环保的理念相符,推动了共享单车的快速发展。共享单车快速发展的同时,也出现了乱停乱放、停车难、取车难等问题,这些问题不仅影响城市发展,还严重的影响了市民的用车需求。共享单车停放点选址不合理是引起上述问题的主要原因,完善共享单车停放点的选址规划能够有有效解决上述问题,因此本文对共享单车停放点选址问题进行研究。1.分析生活中共享单车存在的问题和问题原因,以共享单车选址规划解决共享单车乱停乱放的问题,考虑不同因素对共享单车选址问题的影响。对共享单车出行数据进行分析处理,将坐标进行解码,分析共享单车的出行需求特征,给出相关特征图。对传统DBSCAN聚类算法加以改进,提高算法性能,并用改进的算法对共享单车骑行数据进行聚类,得到共享单车初步需求量。2.构建共享单车选址模型,考虑企业运营成本与用户出行成本之和最小,引入鲁棒优化理论,考虑需求和成本不确定性,引入扰动比例和不确定性水平,构建盒子鲁棒优化模型和椭球鲁棒优化模型。结合城市人流量密集的区域和实例结果,分析不同扰动比例和不确定性水平对系统总成本和选址规划的影响,实例证明了鲁棒优化模型可以增强选址系统的可靠性,决策者可以根据实际情况选址不同的扰动比例和不确定性水平组合,更好的服务共享单车选址工作。