遥感技术在环境监测、国土资源勘探、军事侦察以及考古等许多领域中发挥着越来越重要作用。而航空遥感以其特有的机动灵活和反应快速的特性，在应对各种突发事件以及各种灾害的实时动态监控中的都有着极其重要作用。然而由于飞行高度以及摄像设备等各种因素的限制，在研究区域较大时，往往会遇到需要多幅遥感图像才能覆盖的情况。 图像拼接技术即是将两幅或者多幅有重叠区域的图像，通过配准和变换之后拼接成一幅比较大的全景图的技术，该技术在计算机视觉、图像处理和计算机图形学等方面都有着重要的应用。在遥感领域的应用中，尤其是航空遥感的应用中，也正由于航空遥感的灵活性与动态性往往使得航空遥感图像的拼接相比卫星图像情况更为复杂。因此本文的研究旨在针对本文应用的特点采用一种基于角点匹配的方法实现图像的自动配准，进而达到自动拼接的目的。 在角点匹配的过程中往往涉及大量的运算。而在众多的优化算法中，遗传算法凭借着不同于传统搜索算法的群体搜索策略和全局寻优能力，在众多的领域中取得了许多让人满意的效果。本文采用了一种新的编码方式对图像中检测到的Harris角点进行编码，并使用归一化相关方法进行评估，使用了特定的选择、交叉及变异策略，将遗传算法应用于图像配准，以优化角点匹配过程，最终收到了很好的效果。