据估计，地球表面1m土层中有机碳储量1500～2000Pg(1Pg=10<15>g)，为大气CO<,2>含量的2倍左右，土壤碳库0.1％的变化将导致大气圈CO<,2>的浓度发生百万分之一的变化。国内外研究者研究中小尺度地域单元内土壤有机碳库的成果尚不多见而对于干旱区山地土壤的空间分布和储量估算研究就更少，因此，开展小尺度范围土壤空间变化和储量估算方面的研究具有十分重要的意义。 本文以乌鲁木齐河上游山地土壤为例，进行了剖面点的采样(1-100cm)，并制备了样品，实验室测出了样品的SOCC，数据分为不同深度范围的5层。并尝试通过对有限剖面点SOCC的地统计学分析，进行了空间预测并成图，目的是能在一定程度上克服剖面点较少和比较直观的看到土壤有机碳的空间分布趋势，分析得出SOCC的空间分布特征。 本文对单因素的Kriging插值和双因素的Cokriging插值进行了深入细致的分析，通过实验模型的拟合找出最佳的理论模型，对预测结果进行了交叉验证，比较了插值精度。并在预测图的基础上，采用连续SOCC数据分层估算土壤有机碳储量构建了土壤有机碳估算模型，以此估算了研究区的有机碳储量。本文在利用地统计学方法来研究小尺度范围土壤有机碳库研究方面，进行了一些有益的探索。