论文部分内容阅读
区域性、复合性大气环境问题给中国的社会、经济与环境的协调可持续发展带来了巨大的挑战,全面分析区域性大气污染特征及其影响机制是改善大气环境质量的主要途径。论文选取北京市（发展国家典型城市）与莫斯科市（发达国家主要城市）为研究对象,对两城市进行对比研究,既为中国的大气环境管理提供经验借鉴,又对促进莫斯科市的持续发展具有重要意义。本文基于Origin8.0软件平台、利用综合指数法、Daniel趋势法、相关分析法等方法,研究了北京市与莫斯科市大气环境污染特征、变化趋势及其主导因素及大气污染防治对策与效果。论文的主要研究内容和结果如下:（1）基于综合污染指数法及Daniel趋势分析法,对2003-2014年北京PM10、SO2、NO2及莫斯科市SO2、CO的年均浓度值变化趋势进行分析,采用回归分析法年均排放浓度与年均排放量的进行分析。结果表明,北京市PM10、SO2、NO2及莫斯科市SO2与CO的年均浓度值显著下降,北京市SO2排放量与其年均值间存在密切相关关系,莫斯科市CO排放量与其年均值间存在密切相关;（2）利用AQI指数法对北京市与莫斯科市短期空气质量水平的时、空变化特征进行分析。结果表明莫斯科市大气环境质量以优良天气为主,北京市环境质量以轻度污染、中度污染为主,北京市与莫斯科市不同地区空气质量达到“优”、“良”的天数占总天数的比例由高到低依次为:郊区监测站>交通干线>城市中心;对北京市与莫斯科市经济发展水平与环境空气质量进行环境库兹尼茨曲线分析,结果表明北京市拟合曲线符合环境库兹尼茨曲线倒“U”型经过“拐点”以后下降的部分,莫斯科市拟合曲线呈现倒“N”型变化趋势,其后半部分符合比较弱的环境库兹尼茨曲线倒“U”型变化趋势;（3）采用相关分析法对2006-2014年北京市和莫斯科市短期AQI与风速、气温和降水之间的相关关系进行了分析,结果表明北京市AQI与风速和降水量存在负相关关系,与气温成存在相关关系;莫斯科市AQI与风速、降水量、气温存在负相关关系;（4）利用相关分析法对北京市和莫斯科市SO2、PM10、NO2,以及莫斯科市CO年均浓度值与城市机动车保有量之间的关系进行分析,结果表明主要污染物年均浓度与城市机动车保有量存在负相关关系;（5）结合上述研究结果,对比分析两城市现有的污染防治对策,提出进一步改善地域大气环境质量的对策及建议。