作为而今无线通讯发射机中组成中重要的一部分,功率放大器地位毋庸置疑。近几年无线通信迅猛的发展,频谱资源的紧张使那些频谱利用率更高的调制信号成为主流。这些调制信号对功放非线性极为敏感,要保证信号的质量,所以对功放的线性度提出了更高的要求,因此线性化技术蓬勃发展起来。在这些技术中,基带数字预失真由于相对成本低、优化效果好,所以取代了前馈,成为现在商用基站中主流的线性化技术。本文的内容集中在预失真算法的研究以及平台的验证。不同于现在广泛使用的间接学习结构,本文使用的学习结构分为两步:首先,对功放模型进行计算,通过参数提取算法得到功放模型具体参数;然后通过对模型结构进行分析,从而确定预失真器整体的结构,最后计算它的参数。本文使用记忆多项式来对功放进行建模,而预失真器则是由记忆多项式逆模型构成。在求逆模型的过程中,笔者根据实际情况提出了基于LS算法的多项式求逆的算法,能够根据实际情况得到更好的拟合结果。本文采用是德科技提出的由仪器搭建的数字预失真验证平台,该方案包括以下仪器,矢量信号分析仪(VSA)和矢量信号发生器(VSG)。笔者使用该平台对一个工作在95MHz的AB类功放进行了优化。本文提出的算法在输出功率不变的情况下将带宽1MHz的OFDM信号线性度改善15dBc以上。测试还验证了本文提出的拟合算法相对于传统的LS算法改善效果有3dB的提升。