规模型公司多品种仓储管理系统的研究

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随着科技水平的不断进步,企业之间的竞争也越来越激烈。小企业如雨后春笋般遍布全国各地,中、大型企业也慢慢以物美价廉的产品来冲击更大的低端市场,那么这就要求企业能够尽量降低成本,降低自己的售价来竞争,于是企业都将目光转移到仓储这一块。因为仓储向来都是不受到重视的,但是又必不可少,且在传统企业管理者的看法中仓储的成本占比也很高,属于毫无价值的建设成本,所以越来越多的企业家提出是否能够通过某种方法降低仓储的成本,或提高仓储作业效率。本文从仓储中的货位分配和信息系统方面着手进行研究,根据某规模型公司自动化立体仓库实际作业过程中存在问题,建立货位分配模型,开发货位分配系统以及仓储管理系统。首先采用公司的仓储数据,将物流特性法与帕累托分析法相结合,分析出公司的A、B、C类客户,然后通过层次分析法对三类客户进行权重分配,以此对公司的货架划分存储区域,运用Excel自带的VBA工具编写分析法的插件程序,使得插件可以根据导出的仓储数据文件自动计算出对应的客户分类以及相关的数据表和分析图等,免去传统手工整理分析数据的过程,提高了数据分析的效率。其次根据仓储管理中产生的三个普遍问题:货物放入货架后,出库的时间可能会较长;一个批次中相同的货物被操作人员随意摆放,导致货物摆放分散,盘点困难;轻重不同的货物,摆放不规则,导致货架加速损坏。建立与问题对应的货位分配数学模型,运用海鸥优化算法求解该模型,根据计算结果对模型进行优化,通过添加权重比数组和敏感系数来突出重要的优化目标,通过引入非线性动态参数对海鸥优化算法的收敛速度、精确性以及早熟性进行改进。最后基于模型、算法及UG软件的立体可视化特性,进行货位分配系统设计开发,将UG与Excel、Matlab软件联合,开发了货位导入、导出、入库优化、整库优化、自动建库、视角调整、清空货位等功能模块,将系统运行的货位分配效果与公司实际仓储效果进行对比,验证货位分配模型以及海鸥优化算法的实际应用性。采用Jeecg-Boot开源框架,开发基于B/S模式的仓储管理系统,仓储管理系统具体功能模块包括:用户管理、生产任务、仓库管理、系统监控、看板、系统管理和货位分配管理,将公司之前传统的人工任务安排报工、纸质出、入库记录转型升级为数字化作业,将该系统与公司原本的ERP系统通过API接口进行对接,形成信息的互通有无。
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