【摘 要】
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长期在外界环境中使用,金属构件及设备易受无规律的反复载荷和腐蚀破坏,内部会产生交变应力导致其力学性能的退化,后续会出现宏观缺陷,对其可靠性与寿命造成影响,从而引发事故。故对于金属缺陷对磁路的影响规律的研究对金属损伤的检测有重要意义。如果处在磁路中的金属构件存在缺陷,会导致原本磁路发生畸变,使得缺陷处有磁感线溢出,而磁路的变化可由缺陷处漏磁场强度的变化来反映。所以通过研究缺陷的变化对漏磁场产生的影响
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长期在外界环境中使用,金属构件及设备易受无规律的反复载荷和腐蚀破坏,内部会产生交变应力导致其力学性能的退化,后续会出现宏观缺陷,对其可靠性与寿命造成影响,从而引发事故。故对于金属缺陷对磁路的影响规律的研究对金属损伤的检测有重要意义。如果处在磁路中的金属构件存在缺陷,会导致原本磁路发生畸变,使得缺陷处有磁感线溢出,而磁路的变化可由缺陷处漏磁场强度的变化来反映。所以通过研究缺陷的变化对漏磁场产生的影响,便可对缺陷的有害程度进行评估。本文的主要工作如下:(1)推导了磁场的边界条件以及磁感线的折射定律,解释了磁路在不同介质中产生变化的原因。建立了带有裂纹缺陷的金属板模型,并使用永磁体作为励磁源构建了金属磁路模型,求解了缺陷处的漏磁场。(2)在磁路模型中的金属板中建立了参数不同的缺陷模型,对带有不同缺陷的漏磁场进行求解。改变缺陷的参数,对比分析了不同缺陷的漏磁场强度信号曲线,得出了缺陷对磁路的影响规律。(3)设计并开展了金属缺陷的无损检测实验,在角钢与金属管道上预制了不同类型的缺陷,进行了重复性实验,排除了不确定因素对检测过程的影响。检测发现缺陷处会有明显的波峰信号存在。且在不同提离度下分别做了检测实验;预制了不同深度与不同宽度的缺陷,分别进行实验得出了缺陷深度和宽度变化对检测结果的影响规律,验证了仿真结果。对集气站现场管线进行了测试,发现现场管线检测信号中存在明显的缺陷特征信号,且每次测试重复性良好。(4)对不同类别缺陷的检测信号进行了特征提取,构建了特征向量,并使用PCA对特征向量做了降维处理,实现特征数据分布的可视化。为排除异常数据点的影响,对数据做了标准化处理。使用SVM分类算法与感知机分类算法实现了缺陷的信号分类识别,验证了分类识别的准确性。
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