最近,能源和环境问题日益受到全世界的高度重视。能源和环境问题主要是指能源短缺和环境污染,众所周知,能源是影响社会发展的一个重要因素,而环境又是人类赖以生存的,所以,能源与环境问题是直接关系到人类社会生存与发展。传统的经济模式是由“资源-产品-污染排放”所构成的物质单行道流动的经济。在这种经济中,人们以越来越高的强度把地球上的物质和能源开采出来,在生产加工和消费过程中又把污染和废物大量地排放到环境中去,对资源的利用常常是粗放的和一‘次性的。传统经济通过把资源持续不断地变成废物来实现经济的数量型增长,这样最终导致了许多自然资源的短缺与枯竭,并酿成了灾难性的破坏环境的后果。很明显,这种模式与当今我国走可持续发展道路相违背的。我国所倡导的是建立资源节约型和环境友好型的社会,不仅在发展经济的同时,也需要节约资源和保护环境。由于节约资源和保护环境的需要,能源和环境效率的研究成为必要。本文采用的效率分析方法是数据包络分析(DEA),这是一种多投入多产出且面向数据的评价决策单元(DMUs)的相对效率的方法,经过30多年的发展,它已经成为一个强有力的定量评估工具。传统的DEA效率评价模型主要针对的是能源利用效率或是环境保护效率,考虑的内容具有一定的片面性。本文在动态网络DEA方法基础之上,分别从两个实证案例进行效率研究。结合能源与环境治理效率,内容由简入深,针对第一个案例,是对两阶段的非期望能源环境的实证研究,将整个经济系统分成能源利用系统和环境保护系统,并得到投影值以利于改进,提高效率水平；对于第二个案例,优化了Tone同时考虑了link和carry-over这两个因素的模型,在此基础上,加入了中间产物这一因素,并结合焦炭的整个生产链这一更为复杂的案例进行实证研究。