【摘 要】
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钢铁是世界上最重要的金属资源之一,是城市生态系统正常运转的基础物质,对城市的社会进步、经济发展、资源利用和环境保护都起到重要的作用。本研究利用DMSP/OLS夜间灯光亮度与城市基础设施铁存量之间的线性关系,估算全国城市的铁存量。在此基础上,通过建立STIRPAT扩展模型分析了影响城市铁存量的主要因素,从而实现了我国地级城市尺度上的铁存量数据构建与社会经济、气候条件和城市空间形态对城市铁存量影响力的
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钢铁是世界上最重要的金属资源之一,是城市生态系统正常运转的基础物质,对城市的社会进步、经济发展、资源利用和环境保护都起到重要的作用。本研究利用DMSP/OLS夜间灯光亮度与城市基础设施铁存量之间的线性关系,估算全国城市的铁存量。在此基础上,通过建立STIRPAT扩展模型分析了影响城市铁存量的主要因素,从而实现了我国地级城市尺度上的铁存量数据构建与社会经济、气候条件和城市空间形态对城市铁存量影响力的研究。本论文主要内容及结果如下:(1)利用统计数据对中国各省基础设施铁存量组成及1995年至2013年的铁存量时空变化特征进行了分析。结果表明,基础设施铁存量主要由房屋建筑、市政地下管网、公路与铁路等交通设施中的钢铁物质组成,各省铁存量时空变化与其经济发展水平有关。(2)基于DMSP/OLS夜间灯光数据与城市基础设施铁存量之间的线性关系,建立夜间灯光与铁存量间的回归方程,首次估算出了中国地级城市的铁存量数据,并完成中国地级城市铁存量的时空变化研究。结果表明,京津冀、长三角、珠三角等城市群的城市在研究周期内表现出城市铁存量集中化趋势;武汉经济圈、郑州经济圈等为主的中部地区的城市铁存量呈现斑点状分布、随经济发展其斑点呈现逐步扩展趋势;西部地区的城市铁存量基数低,受国家政策扶持或开发计划的影响,表现出年变化率非常高的特征。(3)利用STRIPAT环境影响评估模型,选用第二产业产值、GDP、人口数量等经济指标,采暖度日数等气候指标和相似毗邻百分比等城市形态指数做城市铁存量驱动因素,构建铁存量驱动因素的STRIPAT驱动力模型,通过最小二乘法获得影响因子的参数,最终获得影响中国城市铁存量驱动因素评估模型。驱动力分析结果表明,第二产值、GDP、人口数量、采暖度日数等因素对城市铁存量具有正面影响,促进城市铁存量的累积。人口每增加1%,城市铁存量增加0.289%;GDP每增加1%,城市铁存量增加0.209%。而表征城市聚集度的相似邻近比指标对城市铁存量具有比较显著的负面影响,城市建设用地的聚集程度越高,对城市的建筑及基础设施铁存量的消减作用越明显,相似邻近比每增加1%,城市铁存量减少2.431%。
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