近年来随着智能交通的推进,手机切换定位技术的应用也在逐步开展,但目前技术应用仍面临着一系列有待研究解决的问题,手机切换道路匹配也是其中的一个关键性难题。论文研究基于以往方法的不足,创新性地将近年来广泛应用于不同模式识别的EMD(Earth Mover’s Distance)算法思想引入不同道路手机切换序列的区分中,因为手机切换序列本身也可以作为一种分布模式,而且内在包含切换基站、切换时间的参数,与EMD算法模型需要是吻合的。而面对同样是手机切换定位技术应用中遭遇的一大难题——数据来源问题,采用仿真建模的手段,在深入剖析手机切换机理和手机切换道路匹配问题产生的原理基础上,建立集成交通与无线通信双重网络的手机切换数据仿真平台,作为基础数据来源的重要依托。EMD算法源于交通运输问题的最优方案选取,数学模型原理为线形规划问题,其求解方法较为成熟。将算法引入手机切换的模式判定,对参数进行有效对应和计算,是算法应用于问题解决的基本思路。鉴于结论的挖掘需要建立在一定量的数据处理和分析基础之上,借助Matlab语言平台对算法计算进行编程,在节省大量人工计算工作量的基础上更加高效、准确地得到数据分析的结果。为了便于从大量数据处理结果中挖掘重要结论和手机切换道路匹配方法的研究,论文设计了算法应用于手机切换序列区分的实验方案,有针对性地将数据分组处理,首先从训练组数据的结果分析中得到结论：相同道路上手机切换序列对之间EMD值远小于不同道路上切换序列对之间的MED值,据此提出手机切换序列道路匹配方法——EMD距离矩阵。在此基础上用测试组数据进行了手机切换道路匹配,结果验证了方法的可行性。