传统胜任力模型缺乏客观定量的标准,且构建方法大多依赖个人经验与主观判断,未能有效发挥人力资源数据的价值。因此,本文提出进行数据驱动的企业管理人员胜任力模型研究,并以某国企为例,选取担任某中层管理职务的管理人员为研究对象,基于人力资源数据实现胜任力模型的量化。本文的主要工作和成果如下:(1)人员描述指标体系设计基于现有人力资源数据,从基本信息维度、工作信息维度、学习信息维度三个一级维度出发,设计了一套包含51项指标的人员描述指标体系,提取并分析了一批中层管理人员的指标数据,为胜任力模型的构建提供了数据支撑。(2)企业中层管理人员胜任力模型构建基于中层管理人员的指标数据,依照绩效指标确定、校标样本选取、指标分析、指标归纳、模型确定的流程构建了企业中层管理人员胜任力模型,该模型描述了优秀的中层管理者的五项胜任力,分别是工作经历丰富度、学习能力、管理能力、工作专一度、自律能力。(3)胜任力模型验证为验证胜任力模型,采用机器学习分类算法构建了胜任力预测模型。结果表明,Adaboost模型的表现较好,胜任力指标数据能够有效评估员工是否胜任某管理职务,证明本文提出的数据驱动的胜任力模型研究方法是科学有效的。