近年来,随着隐身飞机、巡航导弹等的大量使用,雷达预警探测系统正面临着巨大的挑战。为了实现雷达及时发现威胁并进行预警的使命,提高雷达在强杂波背景下的微弱目标检测能力显的十分迫切。传统的目标检测和跟踪技术已经无法满足现代预警雷达的需求,因此必须在经典雷达目标检测技术的基础上,融入新的信号处理技术,改善传统检测方法的检测性能。本文在某部级项目及航空基金的支持下,主要研究了基于随机霍夫(Hough)变换的雷达目标检测方法,主要工作如下:1、对微弱目标检测技术的国内外研究动态进行了分析总结,学习了雷达目标检测的基础理论,包括杂波模型、杂波抑制技术及目标检测技术,并将先检测后跟踪(DBT)技术和先跟踪后检测(TBD)技术进行了分析比较。2、针对传统随机Hough变换在用于微弱目标检测时存在的几点问题,提出了一种改进型随机Hough变换TBD方法:该方法在传统随机Hough变换的基础上进行了三点改进:1)利用帧序号信息限制最小点集的选取,避免在单帧数据中检测目标航迹的不合理情况;2)采用基于最小欧氏距离的投票准则进行投票;3)在投票同时更新对应参数,以减小检测航迹与目标航迹之间的偏差。与传统随机Hough变换相比,该方法可以更加准确地检测目标航迹并可有效地抑制虚假航迹及目标航迹上的虚警点,具有更好的实时性。3、提出了一种改进型随机Hough变换与逻辑法相结合的TBD算法:该算法在采用改进型随机Hough变换快速检测目标航迹的基础上,利用目标运动的相关性对虚假航迹及目标航迹上的虚警点进一步加以抑制,以更加准确地恢复目标航迹并估计目标速度及位置信息。4、提出了一种用于目标检测的改进型三维随机Hough变换方法:首先,将三维随机Hough变换方法引入到雷达目标检测中,并通过仿真实验分析了其优缺点;针对三维随机Hough变换方法在用于目标检测时存在的问题,提出了一种改进型三维随机Hough变换方法,与三维随机Hough变换相比,该方法具有实时性好、正确检测概率高、虚假航迹数量少等特点。