【摘 要】
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在2018年,中国p2p网贷平台集中倒闭表明网贷市场平台风险急剧上升,投资者利益不断受损。基于此背景,本文从投资者利益视角出发,依托61家有代表性的网贷平台,选用时间跨度为2015年9月至2019年1月总计41期月度数据,样本观测值为2501个的非平衡面板数据。选取成交量积分作为投资者选择投资某平台的被解释变量(代理变量),立足于不同p2p网贷平台自身特征进行影响因素分析,选取平台公司的合规积分、
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在2018年,中国p2p网贷平台集中倒闭表明网贷市场平台风险急剧上升,投资者利益不断受损。基于此背景,本文从投资者利益视角出发,依托61家有代表性的网贷平台,选用时间跨度为2015年9月至2019年1月总计41期月度数据,样本观测值为2501个的非平衡面板数据。选取成交量积分作为投资者选择投资某平台的被解释变量(代理变量),立足于不同p2p网贷平台自身特征进行影响因素分析,选取平台公司的合规积分、综合利率等11个变量作为解释变量,运用FE模型进行估计,然后对估计结果进行分析得出结论。研究结果表明:首先,人气指数、信息透明积分、综合利率、平台背景、第三方银行存管、投资者教育对成交量积分均具有正向促进作用,且与预期结论一致;其次,标的期限与成交量积分之间是负向关系,这也与预期结论保持一致,而流动性与成交量积分的关系与预期相反,存在正向促进关系;再次,研究还发现不同平台公司之间确实存在个体差异性(适合个体固定效应模型),但在联合多元回归模型中地域性差异对成交量积分未见显著影响。综上所述,这表明具有一定理性意识和风险厌恶特征的投资者确实会参考平台公司的人气指数、信息透明积分、综合利率、标的期限、平台背景、银行存管、投资者教育等基本面信息,并且这些基本面指标越好的平台公司越能吸引投资者投资,从而该平台公司的成交量也会越大。最后,本文基于以上研究结果,对投资者提出相关建议以供参考。
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