城市土地集约利用是指在城市规划、土地利用总体规划及相关法规的指导下,充分挖掘城市土地的利用潜力,实现城市和国民经济的可持续性发展。城市土地集约利用是当前建设节约型社会的需要,是缓解城市土地供需矛盾的重要课题。合理、有效地利用城市土地,需要对其潜力进行评价,以方便相关部门进行决策,达到城市土地集约利用的目的。因此,潜力评价方法的研究以及潜力评价系统的研发成为当务之急。本课题以城市土地集约利用潜力评价为研究对象,确定城市土地集约利用潜力评价方法和指标体系。并针对当前潜力评价中存在的问题和不足,研究城市功能区自动划分和现状与规划差异分析关键技术。在地理信息系统基本理论和空间数据挖掘技术的基础上,设计并实现了城市土地集约利用潜力评价系统。具体工作如下:分析和研究其它试点城市土地集约利用潜力评价的研究成果,确定城市土地集约利用潜力评价方法及指标体系,为潜力评价提供了依据;在功能区评价方法研究中,提出并研究基于自组织神经网络的功能区自动划分算法,有效地解决了传统手工划分的缺点;通过对空间数据库的分析,确定了土地利用现状与规划的差异性要素,实现了土地利用现状与规划的差异性分析,为城市土地集约利用发展提供可比的数据;设计并开发“城市土地集约利用潜力评价系统”,并对成都市的城市土地利用现状进行评价,获得了良好的效果,从而为不同城市的土地集约利用潜力评价提供了帮助。城市土地集约利用潜力评价系统是基于.NET和GeoMedia组件技术进行的设计和开发,具有实用性好、开放性强等特点,并为城市土地集约利用潜力评价项目的研究提供技术支持和决策支持。城市土地集约利用潜力评价成果的应用,对于推动城市存量土地潜力挖掘、提高城市土地供应和用地管理水平,起到了至关重要的作用。