人类日常生活中充满着丰富多彩的信息,图像信息以内容直观、信息量大占据着各种信息的主要地位,这使得图像处理技术成为计算机应用研究中一个活跃的领域。目前,数字图像处理技术已经被广泛应用于广告、影视制作等商业活动中。数字图像抠图技术是一种从自然图像中提取任意形状前景元素的图像处理技术。早期出现的蓝屏抠图技术和差异抠图技术对图像的背景都有严格的要求,这使得抠图技术的应用有很大的局限性,远远不能满足用户的需求。随着计算机技术的高速发展,图像处理技术领域出现了大量的抠图算法,这包括贝叶斯抠图、泊松抠图和鲁棒抠图等。本文深入研究了几种典型的数字图像抠图算法,通过实验对这几种抠图算法的效率、效果、适用范围等方面进行比较并得出综合性的结论。(1)图像的大小和trimap的精细程度决定了抠图的速率；(2)在输入图像相同且trimap相同的条件下,Robust matting的抠图效果要优于Bayes matting和Poisson matting;(3)得到质量较好的抠图效果需耗费大量的人机交互时间