无线传感器网络作为分布式网络的一种,被大量投入到战争和生活中,应用于军事国防、环境保护、灾害预警、医疗卫生、智能交通、智能家居等多种领域。由于无线传感器网络使用无线通信技术传输数据,所以易受到攻击,从而导致网络敏感数据的泄露,严重影响网络安全。因此无线传感器网络中的特殊节点的隐私保护越来越受到重视。无线传感器网络的位置隐私保护主要分为两方面,分别是源位置隐私保护和基站位置隐私保护。本文将在现有无线传感器隐私保护算法的基础上,针对现存源节点位置隐私问题,提出基于直线定向幻影源的无线传感器网络源位置隐私保护算法和基于角度和网络分区的无线传感器位置隐私算法。针对幻影路由中幻影源节点集中在真实源节点附近、定长的随机步导致的幻影源节点地理位置单一等问题,提出基于直线定向幻影源的无线传感器网络源位置隐私保护算法。该算法通过直线划分邻居集合保证随机步的定向性,定向的随机步能够使幻影源节点远离真实源节点。其次,该算法通过随机函数决定随机步的长度,源节点每次发送数据包时都会通过随机函数得到随机步的跳数计数,这使随机步具有变长性,变长的随机步分散了幻影源节点的地理位置。仿真结果表明,与现有源位置隐私保护算法相比,该算法能诱导攻击者偏离真实路径,增加安全周期。即使源节点距离基站节点较近时,该算法依然能够有效的保护源节点的位置信息。针对幻影路由算法幻影源节点集中在真实源节点附近、基于角度的幻影路由算法幻影源节点集中在某些区域、现有的源位置隐私保护算法安全周期较低等问题,提出基于角度和网络分区的无线传感器网络源位置隐私保护算法。该算法通过邻居节点之间的角度关系划分邻居集合,在选定的集合内,以角度所占的比例为概率,选择转发数据包的邻居节点,分散了传输路径。通过网络分区模型预先设定了幻影源节点可能出现的区域,使得幻影源节点远离真实源节点且能够具有地理位置的多样性。理论分析表明,该算法的幻影源节点能避开可视区且具有地理位置的多样性。仿真结果表明,与现有的源位置隐私保护算法相比,该算法能诱导攻击者偏离真实路径,增加安全周期。