【摘 要】
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该文首先介绍了火灾自动探测技术的发展,其中着重描述了感温火灾探测方法、离子感烟和几种光电感烟火灾探测方法的实现原理;论述了烟雾粒子激光散射特性,着重是Mie散射强度和
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该文首先介绍了火灾自动探测技术的发展,其中着重描述了感温火灾探测方法、离子感烟和几种光电感烟火灾探测方法的实现原理;论述了烟雾粒子激光散射特性,着重是Mie散射强度和偏振度的计算,在此基础上给出了烟雾粒子识别的原理.针对目前火灾探测方法中存在的缺陷--不能早期报警或误报警,该文提出了基于闰子激光散射的烟雾检测、识别及其信号处理的方法,并设计制作了主动式火灾烟雾粒子识别系统样机.为了提高烟雾粒子的识别率,工作人员采用了BP神经网络方法进行信号处理.该系统不但可以区分火灾和非火灾烟雾粒子,而且可识别出粒子种类,所以该技术应用于火灾报警系统,则可以达到可靠、准确地预报火警、消除预报的目的.另外它还可以应用于空气粒子分析、大气监测等其它领域.
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