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该文由四个部分组成.第一章简单介绍了非线性最优化问题的数学模型,以及求解它的SQP算法和SSLE算法的研究现状,并引出了研究人员后面将要研究的课题.第二章对求解等式约束的优化问题的SQP算法,在减弱假设条件的情况下,给出了一个其超线性收敛的充要条件.第三章提出了一个不等式约束优化问题的无严格互补松驰条件的SSLE算法,该算法每次迭代只需求解一至两个线性方程组,假设条件弱,而且该算法是全局和局部超线性收敛的.第四章对于一般地带有等式和不等式约束的优化问题,结合梯度投影技术,建立了一个新的具有全局和局部超线性收敛性的混合算法,该算法无需假设严格互补松驰条件成立.