在地球物理反演中，有意义的解由反演模型及其不确定性估算组成，但当前大多数地球物理反演仅提供一个“最优”的反演模型，不包含不确定性信息，另外，地球物理有效勘探深度确定和电性边界识别问题也会影响反演解释的准确性。为此，本文将最大平方法引入大地电磁(MT)正则化反演中，开展基于不同稳定泛函的大地电磁极值边界反演，利用该算法进行不同稳定泛函约束下的不确定性分析、勘探深度确定、电性边界识别的研究。
　　首先选择最平滑、最小支撑两种稳定泛函研究自适应正则化反演算法对不同稳定泛函的适用性，然后将最大平方法引入大地电磁正则化反演，研发基于不同稳定泛函的大地电磁极值边界反演算法。通过不同类型的层状介质模型试验，分别从不确定性分析、勘探深度确定、电性边界识别三个方面验证算法的准确性，并探索不同稳定泛函的综合利用。研究结果表明：自适应正则化反演方法适用于不同的稳定泛函，而且对初始模型的依赖性较低；极值边界反演算法可以得到反演结果的上下边界，上下边界间距大小可以作为不确定性分析的依据，上下边界曲线发散的位置可以作为确定勘探深度的依据，综合不同稳定泛函的上下边界的比值曲线可以作为电性边界识别的有效依据。
　　为验证算法的应用效果，我们利用该算法反演了内蒙古塔木素地区高放废物粘土岩处置库场址预选区的大地电磁测深数据，根据上下边界曲线发散位置确定了光滑、聚焦反演的有效勘探深度，然后在有效勘探深度内，利用光滑反演圈定区域构造，利用聚焦反演了解局部细节，并结合地表地质和钻孔资料，综合利用不同稳定泛函的上下边界比值曲线识别了地下地质体的电性边界，圈定了目标层的厚度，为高放废物处置库预选场址评价提供了基础。