众所周知,绝大部分工业过程都是多输入多输出(MIMO)系统,多变量控制系统的研究一直是过程控制领域的热点与难点课题之一,随着人们对控制系统的稳定性、抗干扰性、鲁棒性和控制品质的要求越来越高,研究多变量复杂系统的控制理论与控制方法对提高控制系统的性能具有重要的意义。分数阶PIλDμ控制器在控制系统中的应用是一个新兴领域,分数阶理论在控制系统中的应用是目前一个新的研究热点,因此针对多变量系统研究设计分数阶PIλDμ控制器是非常有意义和价值的。本文主要针对多变量系统分数阶PIλDμ控制器的设计方法和理论进行了深入的研究,在多变量控制系统的设计中,分析了分数阶PIλDμ控制器的离散化实现方法,利用Matlab编写了三种不同的离散化实现方法的程序,并通过仿真分析比较得出每种数字化离散方法的优缺点,为分数阶控制器的设计与实际应用奠定了理论基础。在分析比较了原有的分数阶PIλDμ控制器整定方法的基础上,本文提出了基于粒子群算法的分数阶PIλDμ控制器参数整定方法,该方法与其它分数阶PIλDμ控制器的参数整定方法相比,在前期有较高的搜索能力,而在后期有较高的开发能力以加快收敛速度。在对分数阶PIλDμ控制器的特征进行了深入分析的同时,讨论了分数阶PIλDμ控制器的参数变化对闭环系统性能的影响。针对多变量分数阶的控制系统,根据系统状态空间表达式中状态矩阵和微分阶次的变化范围,探讨了系统的稳定性判定依据,通过实例分析验证了该方法的实用性和有效性。针对多变量复杂系统的控制问题,研究了基于多变量系统分散控制器的设计方法,并对分散控制器设计结果进行了仿真分析。设计了多变量复杂系统分数阶PIλDμ控制器,在确定各回路分数阶PIλDμ控制器的微积分阶次的基础上,利用改进遗传算法设计了多变量系统分散分数阶PIλDμ控制器,该控制器使得系统的整体性能最优。通过仿真实例分析,验证了基于该改进遗传优化算法设计的多变量系统分散分数阶PIλDμ控制器的优越性。通过对多变量系统分数阶PIλDμ控制器设计的理论研究,为多变量系统分数阶PIλDμ控制器的设计奠定了基础,对促进控制理论的发展与应用具有重要的意义。