基于GA-BP神经网络的施工升降机安全评价研究

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施工升降机作为建筑施工中常见的运输机械,伴随着我国高层建筑的日益增多,其使用也愈加频繁。由于施工升降机在使用过程中各种不安全因素较多,对施工安全威胁较大,所以有必要对建筑施工升降机进行安全评价,以保障人员安全,减少财产损失。针对现有的施工升降机安全评价方法偏于主观性、安全评价指标不够精确、安全评价指标不够系统等不足,本文主要进行以下几个方面的研究:1.利用事故因果理论和人-机-环境系统工程理论,并结合施工升降机结构特点,对施工升降机事故进行分析,总结归纳人员、施工升降机、环境三大方面的危险因素,并对
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防爆起重机是一种重要的特种设备,广泛地应用于化工、石油、煤矿等行业。为了保证防爆起重机的作业安全,行业标准规定了起重机的运行速度上限,但根据调研发现该标准的制定缺乏依据。防爆起重机的运行速度上限过小,会严重损害企业的工作效率,而运行速度上限过大,又会威胁到作业安全,因此制定合理的起重机运行速度上限标准是十分必要的。防爆起重机轮轨摩擦温度和摩擦火花是影响运行速度上限标准制定的两个最主要因素,本文通过
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