荒漠化是世界上最严重的环境和社会经济问题之一,长期以来一直困扰着中国。荒漠化带来了环境恶化和土地退化,给经济造成了重大损失。因此,有必要通过遥感监测评估来研究荒漠化的发生机制和发展过程,了解其发展态势和趋势,为政府制定国家防治荒漠化规划提供科学依据。本论文针对利用植被覆盖度进行大尺度荒漠化监测时存在的缺点和不足,基于Landsat长时序陆地卫星数据,提出多源植被指数融合的土地荒漠化遥感分类方法,并将该方法应用于辽西北地区,实现了辽西北地区30m分辨率的荒漠化遥感分类,分析了该地区1999、2007、2014和2020年荒漠化的变化情况,并对实验结果和驱动因素进行了定量分析。研究表明:（1）本文采用归一化植被指数（Normalized Vegetation Index,NDVI）、修正型二次土壤调整植被指数（Modified soil regulation vegetation index,MSAVI2）、抗大气植被指数（Atmospherically Resistant Vegetation Index,ARVI）三种类型的植被指数进行主成分分析（Principal Component Analysis,PCA）得到融合型植被指数（Fusion vegetation index,FVI）。从大气因子和土壤因子影响的角度来考虑,该植被指数可有效地消除了土壤因子和大气因子的影响,提高了植被信息的丰富度,在估算植被覆盖度方面比NDVI更有优势。（2）利用Landsat遥感影像,基于PCA多信息融合对辽西北地区实现荒漠化等级分类。分类结果表明,辽西北地区荒漠化面积正不断下降,非荒漠化面积正不断增加,荒漠化整体情况得到了较好地改善。同时,根据荒漠化的时空变化分析,预测辽西北地区非荒漠化面积和中度荒漠化面积将分别会以一定的变化规律增长和下降,极重度和重度荒漠化面积将趋于稳定,轻度荒漠化面积则在较小程度上减少。（3）驱动力分析是了解辽西北地区荒漠化来源的必要步骤,利用熵值法能定量化影响荒漠化的主要成分。分析表明,气温、降水量、日照时数、第一产业、第二产业和第三产业在辽西北地区荒漠化的影响权重分别为21.6%,14.9%、9.6%、16%、17.7%和20.3%。气温和第三产业是辽西北荒漠化形成的首要原因;降水量、第一产业和第二产业是辽西北荒漠化形成的重要原因;日照时数则是辽西北荒漠化形成的次要原因。在今后的荒漠化整治中,相关部门可以根据辽西北荒漠化的主要因素开展工作,制定必要的措施间接地改善气候条件,采取一定的手段对第三产业进行适宜地监管。