网络优化对于维护整个移动通信网络的正常运行起着至关重要的作用。移动通信网络投入运营后,随着业务的多样性不断扩展,覆盖区域的环境不断变化,用户的数量及其分布不断改变,其性能必然会受到巨大影响,适时的网络优化才能确保网络的质量与容量满足市场需求。网络优化是一项复杂的系统工程,涉及到数据采集、数据分析、方案实施、验收评估等一系列活动。其中,数据分析无疑是整个工程的命脉所在,有效且高效的数据分析是发现网络问题并提出合理解决方案的基础。CDMA网络优化的数据分析所需要的数据主要来自两个方面:后台的统计数据和现场的测试数据,其特点是数量巨大、信息众多且附带噪声。要将这些数据联合起来进行有效的综合分析就必须要有先进的智能数据处理技术的支持。相比其它的智能数据处理技术,数据挖掘优势明显。它善于从大量的、带有噪声的实际应用数据中,去发掘那些隐藏在数据背后的、未知且潜在有用的信息和知识。因此,将数据挖掘应用于CDMA网络优化分析具有重要的实际意义。本文的主要工作和贡献如下:⒈介绍CDMA网络优化领域和数据挖掘领域的相关基本理论,以便为后续的研究工作做好理论准备;⒉深入研究如何将具体的数据挖掘技术应用于具体的CDMA网络优化分析方法,包括常规的基本分析方法和专业的专题分析方法;⒊以中兴通讯股份有限公司研发的CDMA网络优化分析软件ZXPOS CNA为载体,就如何设计、实现一款具备数据挖掘功能的CDMA网络优化分析软件展开具体的应用研究;⒋以回归分析应用于无线传播环境分析和分类分析应用于覆盖分析为例,展示了将数据挖掘应用于CDMA网络优化分析所带来的显著效果;⒌讨论了如何运用专业的第三方数据挖掘工具来辅助CDMA网络优化分析。