本文主要研究了开关磁阻电动机(简称SR电机)智能测试分析系统设计及其神经网络应用。 本文对SR电机智能测试分析系统进行了软硬件设计,其中硬件主要包括80C196KC单片机最小系统,电参数测量部分,SR电机驱动部分,通信接口;软件包括基于VB语言上位机管理软件设计和下位机汇编语言程序设计。本文以VB为开发平台,利用RS232与下位机80C196KC单片机通信,实现了对开关磁阻电机多个参数的数据采集和数据处理。80C196KC单片机作为信号采集单元,将采集到数据通过RS232传输给客户端PC机,通过ADO技术实现ACCESS数据库管理;在数据处理方面充分利用MATLAB强大的数据处理能力,通过ActiveX技术实现VB与MATLAB的无缝连接。系统不仅能实时测量开关磁阻电机的多个参量,而且能存储测试结果,数据处理,图形显示、打印等。 本文研究了神经网络在SR电机智能测试系统传感器非线性误差补偿和SR电机非线性建模中的应用。针对传统BP神经网络的局限性,本文在前人研究的基础上,提出了离线调整学习因子和惯性因子,在线调整形状因子的联合优化方法,提高了收敛速度和收敛精度。