【摘 要】
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疫木资源管理是合理开发林业资源的基础。为了系统、高效地管理青岛市林业资源数据,记录疫病树木情况,本文建立了一个智慧疫木管理云平台。该平台基于RFID(Radio Frequency Identification)技术进行数据标记,然后将采集到的林业数据制作成各种可视化图表,为疫木资源管理提供科学、方便的辅助决策;同时可以提供工作人员的工作量和工作记录的统计,以及研发后台部门权限管理系统,全方位为公
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疫木资源管理是合理开发林业资源的基础。为了系统、高效地管理青岛市林业资源数据,记录疫病树木情况,本文建立了一个智慧疫木管理云平台。该平台基于RFID(Radio Frequency Identification)技术进行数据标记,然后将采集到的林业数据制作成各种可视化图表,为疫木资源管理提供科学、方便的辅助决策;同时可以提供工作人员的工作量和工作记录的统计,以及研发后台部门权限管理系统,全方位为公司内部的管理提供数据化、可视化平台支持。并基于存储业务需求,针对性建立了一种存储数据结构,制作了一个附加的大数据存储检索系统,用于存储多样化的林业数据,并对采集到的日志数据进行流式计算处理。此外,引入了后期微服务扩展搭建平台中的主要模块,全方位地完善本平台功能。最后对平台进行了整体功能流程测试。本疫木管理云平台是一个已成功运行的线上项目,主要解决了疫木数据采集、疫木可视化管理,以及疫木数据处理三大问题。本文的工作主要为以下几个方面:(1)根据需求对云平台进行单体应用的研发。移动端接口采用SpringBoot框架开发,后台管理采用SpringMVC框架结合MyBaits数据交互方式,同时配合JSP(Java Server Pages)进行前端页面展示,并将研发后的应用进行部署测试。(2)对云平台所需的数据存储结构进行研发。设计一种自定义数据结构Bucket用于提高检索效率,并采用HBase数据库结合SpringBoot框架进行存储系统的研发;之后对所设计的日志文件,采用Flume工具进行采集,Kafka平台作为消息中间件,整合SparkStreaming计算框架进行数据清洗入库等处理,并将其进行线上环境搭建及部署测试。(3)基于SpringCloud技术将单体应用进行微服务扩展。主要研究Eureka注册服务、Hystrix熔断机制、网关服务、统一配置服务,最后,采用Docker引擎对服务进行容器化思路设计。综上,整个智慧疫木管理云平台结合当下的实际业务需求,与时俱进地采用了Web应用技术,大数据处理技术,微服务技术等主流互联网技术,对平台进行高效且可拓展性的设计及实现,最终以满足林业管理的相关需求。
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