基于遥感与LUR模型的西安市PM2.5时空分布研究

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近年来,西安市雾霾事件频繁发生。为了研究西安市PM_(2.5)时空分布情况,本研究利用Python语言编写了用于抓取空气质量监测点数据、数字地图数据与气象数据的数据爬虫软件,利用MODIS数据反演了气溶胶光学厚度(AOD),使用土地利用回归模型(LUR)构建了人口、路网、餐饮、小区等数据与PM_(2.5)浓度的回归方程。从多个方面研究了西安市PM_(2.5)时空分布情况。具体研究内容如下:(1)本研究利用2016年西安市全年PM_(2.5)逐小时浓度数据,分别从季节变化、月变化和日变化分析了城区与郊
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