光学相关探测和识别属于光学信息处理的范畴,它具有并行度高和容量大的特点。本论文通过光电混合实时联合变换相关器来实现光学图像的探测、识别和定位,其处理速度极快,探测和识别的精度也非常高。然而,由于实际中从图像传感器采集到的目标图像信息存在大量背景噪音以及旋转、比例等变化,使得联合变换相关器难以对目标进行识别。因此对于畸变不变图像识别方法的研究一直是该领域的主要研究课题。基于旋转、比例不变性图像识别技术的研究,本论文采取最大平均相关高度滤波法,成功地实现并改进了此算法,将其应用于光电混合联合变换相关器中,对联合变换功率谱面进行滤波,增强了相关峰的对比度,提高了目标探测精度和识别率,扩大了测试范围,取得了良好的实验效果,是解决旋转和比例变化图像的畸变不变识别问题的瓶颈技术。