中国铁路,作为全国综合交通体系中的骨干,面对当前新的市场需求与挑战,通过完善铁路物流服务功能,建立以铁路运输为核心的综合物流服务体系,开始了从单一货运服务企业向综合物流服务企业的转型之路。铁路物流中心是铁路运输服务网络中的重要节点,科学合理规划铁路物流中心平面布局,对于降低铁路物流运营成本、提高铁路物流作业效率、提升客户服务水平等具有重要意义。结合相关文献资料及研究成果,论文采用具备较强可操作性和逻辑性的设施布置方法——系统布置设计方法(SLP)进行铁路物流中心平面布局规划研究。在对该方法进行分析基础之上,结合铁路物流中心实际情况,论文对SLP方法进行以下三点改进:(1)细化非物流因素。在对功能区间相互关系分析时,考虑多种非物流因素对布局结果的影响;(2)考虑到既有交通因素对布局结果的影响。论文将既有交通设施(铁路线)作为一个虚拟功能区,与其他实体功能区共同进行功能区间的相关性分析;(3)与数学模型相结合。传统SLP法因其在布局过程中不仅受设计人员的主观影响,而且后续手工调整工作量也过大,所以论文将SLP法与数学模型相结合,在采用SLP方法完成功能区相关性分析之后,以数学模型法描述布局优化目标及相关约束,通过求解该模型得到最终的优化布置方案。论文以此改进SLP法为研究手段,在完成对数学模型条件假设及参数定义基础之上,构建以铁路物流中心功能区间综合密切关系程度最大和功能区间物料搬运成本最小的双目标、多约束功能区布局优化模型。针对该布局优化模型,论文采用基于Matlab软件的遗传算法求解该布局模型,通过对遗传算法流程中编码方式与适应度函数的确定,选择算子、交叉算子、变异算子的设计及主要遗传参数的设定,基于Matlab软件编写该模型求解程序,完成对铁路物流中心布局优化模型的求解,得到铁路物流中心功能区布局优化方案。最后,论文将改进SLP法应用于长春铁路物流中心平面布局规划项目的研究当中,通过构建布局规划模型、应用研究算法进行模型求解,得到长春铁路物流中心平面布局规划的优化方案,采用模糊综合评价方法对该求解方案进行评价,验证了该研究方法的有效性,为其他铁路物流中心的平面布局规划设计提供一定借鉴和参考。