自从计算机网络面世以来,网络技术得到了迅猛的发展,同时也推动了多媒体技术的发展。这些发展给人们生活带来便利,也带来各种由于版权保护技术不完善产生的侵权问题。数字音频水印作为一种有力的音频文件版权保护的技术手段得到了人们的重视。人类听觉系统(HAS)对于微小失真比视觉系统(HVS)更加敏感,冗余空间较少。因此早先出现的数字水印技术都集中在数字图像领域,数字音频水印技术相对发展的较晚一些。与数字图像水印和视频水印技术相比,数字音频水印技术面临着更大的挑战。现在主流的音频文件格式大多为压缩格式,尤以MP3格式最为流行。MP3属于感知压缩编码的一种,之所以获得较好的音质是因为它充分利用了人类听觉系统特征及心理声学知识。MP3压缩比最高可达到12倍左右。数据进行MP3压缩之后,本身的冗余空间较之前更少,在压缩后的音频里嵌入水印更显得困难。本文从MP3编码原理以及人体听觉效应出发找出一种能够抵抗MP3压缩的音频水印算法。算法利用心理声学模型找出最容易被人耳感知的临界频带。嵌入与数据压缩同时进行,修改指定频带量化系数的最低位以此嵌入水印。采用编码当中的量化迭代循环来控制引入的量化噪声。嵌入完成之后,通过编码、比特流组帧形成嵌入水印的MP3文件。实验结果表明：该算法相对于MP3stego具有较高的嵌入容量。同时具有较高的透明性和鲁棒性,可以有效地抵抗多种比特率下的MP3压缩。算法创新点在于充分的结合了人体听觉效应以及MP3编码的特点,提出了融合MP3编码原理以及心理声学模型的自适应音频水印算法。为了进一步的提高算法的鲁棒性,我们将通信模型当中的BCH纠错码引入到水印系统中来。加入纠错码机制的水印系统实际嵌入水印容量减少。但是水印抵抗MP3压缩的鲁棒性再次增强。对于解压之后重压缩的水印鲁棒性改善得更好。