面向MPEG的视频抗误码算法研究

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通信技术近年来得到了迅速发展,视频通信的应用前景十分广阔,相关技术的发展日新月异。视频信息数据量庞大,通常都需要经过压缩后传输。然而,由于通信信道不可避免的存在噪声,传输数据流很可能存在误码,尤其是在无线通信的场合,传输的数据甚至会被严重破坏。基于分块的视频编码系统对传输误码很敏感,单比特的错误都可能导致重建图像的失真,甚至可能连续地影响后续数帧图像,形成扩散效应。造成这种现象的原因主要由于压缩标准去除或减少了视频信息间的自然冗余,从而数据对传输过程中的误码十分敏感。因此,为了获得人眼可接受的图像质量,必须采取适合的抗误码措施。本文的研究主要集中在编码端、解码端引入的错误控制两类技术上。作为错误处理的前提,错误检测在实际应用中具有相当高的重要性。本文提出了针对MPEG-2的结合语义和图像空时连续性的两步错误检测。该算法不仅通过语义错误检验错误条块,还识别错误DCT系数造成的特殊错误图样,可确定一些被语义检测漏检的错误条块;随后再对I帧和P、B帧分别使用空域、时域连续性检验,以找出每个错误条块中第一个错误宏块。该算法能去除绝大多数对视觉质量有很大影响的图像错误,并且在正确检测率和误检率之间达到了较好的平衡。空域掩盖算法一直是错误掩盖中的一个难点。为了解决很多算法中恢复边界模糊的问题,我们提出了基于边缘点匹配的空域掩盖
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