联机分析处理(OLAP，On-Line Analytical Processing)技术用于支持复杂分析操作、侧重对决策人员和高层管理人员的决策支持，可以应分析人员要求快速、灵活地进行大数据量的复杂查询处理，并以直观的形式提供查询结果。为迎接海洋21世纪，我国从国家发展战略的高度出发，将发展“数字海洋”列入“十五”和2015年国家海洋科学技术发展计划，其目标是广泛收集海洋立体监测信息，全面完成海洋信息化工程和海洋空间数据基础设施建设，基本实现海洋信息共享和“数字海洋”基础工程建设。随着“数字海洋”的提出，如何对海量的海洋数据进行多维展示，将传统的OLAP技术应用于海洋环境数据，从中得到有价值的决策信息，使海洋环境数据更好地发挥其作用，已成为一些研究人员关注的焦点。 本文首先介绍了海洋信息系统的体系结构，阐述了海洋环境数据仓库的构建方法。介绍了数据仓库的建立过程，包括海洋环境数据的各个主题的设计、元数据的管理机制、概念模型的设计、逻辑模型的设计、物理模型的设计；并阐述了海洋环境数据仓库的优化策略，包括分区、索引、实例化视图等技术的应用。 然后本文对海洋环境中普遍存在的分级统计查询进行了研究，给出了两种实现方案。其一是建立一种新的OLAP统计模型，扩展传统模型中的维表和事实表结构定义，可以比较方便地实现海洋环境的分级统计查询，并通过实例化分级方式的策略来提高分级查询的性能。其二是在新模型的基础上，通过建立特殊的分级统计索引的方式，来实现分级统计查询的需求。 最后基于上述数据仓库的建立和分级统计技术的研究，本文阐述了海洋环境OLAP系统的设计和实现。系统采用星型多维模型进行建立、结合实例化视图技术最大限度的提高系统整体性能；系统的实现后台数据仓库的建设使用Oracle关系型数据库，前端展示工具使用Hyperion提供的Intelligence组件工具，灵活的实现OLAP系统的上卷、下钻等操作。