含分布式电源和电动汽车的配网重构研究

来源 :天津大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:liliansun71
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
随着人们对不可再生能源的保护意识逐渐增强,越来越多的可替代方案被采用,从可再生能源的开发利用到节能减排措施的积极实践,能源问题正在从传统的电力系统范畴,逐渐转向多领域多技术层面的讨论。分布式电源(distributed generations,DG)和电动汽车(electric vehicles,EV)的广泛使用将为现有的电网架构带来新的压力和影响。本文分析了发展配网重构的背景和意义,介绍了国内外含分配式电源和电动汽车模型的配网重构发展状况,阐述了不同重构优化算法的特点和缺陷。作为非确定性多项式问题,随着配网环境更加复杂,提高优化效果和运行时间是配网重构的关键。文中令支路功率损耗最小作为结果优劣的评判指标,从三个方面提高含DG和EV的配网重构优化问题的计算效率。首先,通过分析粒子群算法(particle s warm optimization,PSO)和布谷鸟算法(cuckoo optimization algorithm,CS)的特点,选取PSO算法和CS算法的混合算法作为重构问题的优化方法。该算法针对PSO算法中的优化粒子易于聚集在局部区域难以跳出的特点加入CS算法。提出将PSO-CS混合算法应用于重构,并对算法内Levy飞行的跳跃步伐和粒子丢弃概率进行试验,对经验值进行调整以提高算法性能。其次,通过简化DG引入配网的数学模型,利用静态配网重构方法计算。通过分析比较不同类型电源的发电原理,得到将各类DG引入配网模型进行潮流求解的简化方式,将PSO-CS算法应用于含DG的配网重构。最后,向静态配网模型引入EV,通过统计学数据寻求负荷特点,得到EV引入潮流求解的简化方式,使用静态配网重构方式进行计算。对含DG和EV的简化模型的重构算例利用PSO-CS算法进行开关组合和电源出力的优化。综上,本文从改进优化算法、将简化DG与EV模型纳入静态配网重构和将出力条件纳入优化问题这三方面简化含DG与EV的重构问题并提高优化效果。在Virtual Studio平台下编程实现配网重构优化程序,验证PSO-CS算法能够有效提高优化效果,将分布式电源的简化形式和电动汽车的简化形式加入静态配网模型,将有功出力作为优化条件,利用算例验证算法的有效性。
其他文献
生物质能源具有资源丰富、可再生、零二氧化碳排放、污染物少、分布分散等特点,是唯一的可再生碳资源,开发潜力巨大。生物质气化是一种热化学转化技术,通过化学反应将生物质
随着利率市场化改革推进与小额信贷业务规模不断扩大,城市商业银行的发展充满活力,贷款业务更灵活自主,但是也面临利率市场化改革下的新一轮贷款定价难题,极大地阻碍中小企业
煤炭是我国的主体能源,随着开采深度的不断增加,采掘作业区各种自然灾害更趋严重。因此,无人采掘装备已成为我国煤炭工业的重要发展目标。在综掘工作面,悬臂式掘进机的应用大
汽车在行驶过程中,由于受到压力、拉力等的作用很容易产生疲劳失效,所以在出厂前要对零部件及整车进行疲劳试验测试,合格的才能出厂。疲劳试验机可以完成该测试,其系统能够加载高
核能发电是一项新型技术,利用核能发电需要对核反应堆进行合理有效控制,防止核辐射对人们身体以及周围环境产生破坏,需要借助于科学技术手段对核反应堆进行有效控制,核电厂中
东盟是全球发展最快的地区之一,经济的高速增长导致能源需求的快速增长,加剧了东盟国家能源供需之间的矛盾。印度尼西亚、马来西亚、菲律宾、新加坡和泰国是东盟国家的主要经