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随着人们对不可再生能源的保护意识逐渐增强,越来越多的可替代方案被采用,从可再生能源的开发利用到节能减排措施的积极实践,能源问题正在从传统的电力系统范畴,逐渐转向多领域多技术层面的讨论。分布式电源(distributed generations,DG)和电动汽车(electric vehicles,EV)的广泛使用将为现有的电网架构带来新的压力和影响。本文分析了发展配网重构的背景和意义,介绍了国内外含分配式电源和电动汽车模型的配网重构发展状况,阐述了不同重构优化算法的特点和缺陷。作为非确定性多项式问题,随着配网环境更加复杂,提高优化效果和运行时间是配网重构的关键。文中令支路功率损耗最小作为结果优劣的评判指标,从三个方面提高含DG和EV的配网重构优化问题的计算效率。首先,通过分析粒子群算法(particle s warm optimization,PSO)和布谷鸟算法(cuckoo optimization algorithm,CS)的特点,选取PSO算法和CS算法的混合算法作为重构问题的优化方法。该算法针对PSO算法中的优化粒子易于聚集在局部区域难以跳出的特点加入CS算法。提出将PSO-CS混合算法应用于重构,并对算法内Levy飞行的跳跃步伐和粒子丢弃概率进行试验,对经验值进行调整以提高算法性能。其次,通过简化DG引入配网的数学模型,利用静态配网重构方法计算。通过分析比较不同类型电源的发电原理,得到将各类DG引入配网模型进行潮流求解的简化方式,将PSO-CS算法应用于含DG的配网重构。最后,向静态配网模型引入EV,通过统计学数据寻求负荷特点,得到EV引入潮流求解的简化方式,使用静态配网重构方式进行计算。对含DG和EV的简化模型的重构算例利用PSO-CS算法进行开关组合和电源出力的优化。综上,本文从改进优化算法、将简化DG与EV模型纳入静态配网重构和将出力条件纳入优化问题这三方面简化含DG与EV的重构问题并提高优化效果。在Virtual Studio平台下编程实现配网重构优化程序,验证PSO-CS算法能够有效提高优化效果,将分布式电源的简化形式和电动汽车的简化形式加入静态配网模型,将有功出力作为优化条件,利用算例验证算法的有效性。