电力系统调度是保证电网可靠运行的关键。光伏发电是一种清洁能源，然而光伏输出功率具有明显的间歇性，并受天气影响较大。储能系统可以缓解光伏并网对电力系统造成的冲击。通过对系统的动态调度，可以更加合理地制定调配计划、发电划，降低电网的运行成本。包含火电、光伏电力以及储能的电力系统调度是一个非线性、多约束条件的混合整数优化问题，一直以来是一个难题，是当前该领域一个重要的研究课题。　　本文首先针对火电、光伏出力的特性，以系统运行成本最小为目标，建立了包含火电机组开停机、光伏出力的复杂电力系统调度的机组组合问题优化模型。　　其次，为了提高机组组合优化问题的结果的准确度，分別针对电力复合和光伏出力数据的特点,考虑时间、气温、天气状况、光照强度等因素，建立了电力负荷和光伏电力的预测模型。　　此外，针对机组组合问题的优化求解，提出了改进的粒子群文化算法。通过采用目标适应值轮盘赌法选择粒子全局最优位置，釆用循环拥挤距离来控制非劣解集的大小，实现信度空间和种群空间之间的交互。　　最后，针对实际的电力系统，结合改进粒子群文化算法和分支定界法对火电电力系统、包含光伏电力系统的机组组合问题进行求解。实验结果验证了方法的有效性。　　本论文的研究结果对于优化电网调度，保证电力企业的经济运行具有一定的科学意义和应用价值。