【摘 要】
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随着LTE设备的普及以及基站定位的精度有了显著提升,使用LTE基站的数据与监控人群密度以及预测未来的人群变化趋势变成可能。传统的人群密度监控主要是通过计算机视觉、RFID
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随着LTE设备的普及以及基站定位的精度有了显著提升,使用LTE基站的数据与监控人群密度以及预测未来的人群变化趋势变成可能。传统的人群密度监控主要是通过计算机视觉、RFID等手段进行检测,但是在复杂的大型城市中都有着自身的局限性,本文提出一种使用随机森林的预测模型根据历史上的人群密度数据,通过特征提取和对时间序列数据的分析,预测未来人群密度的变化。
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随着深度学习和人工智能的不断发展,各行各业的相关应用也越来越多。目前,传统的监管工作逐步智能化,采用深度学习算法的巡检系统相继被开发出来,并能够对巡检人员和设备进行自动化监管。但是现有的系统往往存在以下不足。移动端由于自身运算和存储能力的限制,系统普遍运行在电脑端,电脑容易受到地点和使用场景的限制,使用起来不方便;OCR模型对巡检工作中仪表仪器图像进行文本检测时,容易将设备上的状态灯错误的检测成文
银联电子便民平台是一个缴纳水电煤等便民业务的在线平台,已于2009年上线。经过近5年运营,发现原有系统存在着用户体验不佳、代码冗余、可维护性不佳等问题,需要进行改造。本研究的主要工作是在充分分析用户需求及现有系统问题的基础上,对现有系统进行重构,增加新功能,以满足用户日益增加的应用需求。改造后的系统是一个基于J2EE的Web系统。该系统优化了原有系统的页面和缴费流程,增加了账单管理、每月一付、账单
青藏高原的形成、演化长期以来都是国际上地质学研究中的热点问题之一,青藏高原所在的地区在不同时期曾发生过一系列的构造运动,经历的地质事件也是多阶段的,包括特提斯阶段的三个阶段以及印度-亚欧大陆碰撞等,这些地质事件所带来的构造运动会使得强烈的岩浆活动出现在洋壳的俯冲以及印度与亚欧大陆碰撞的过程中。本文研究的地区处于班公错-怒江缝合带内,由于班怒带独特的构造格架使得其广泛分布有中生代的岩浆活动,这些岩浆
正态分布是统计分析中最常用的分布之一,通常假定响应变量具有对称性。但在经济金融、环境工程等实际领域中,响应变量不满足对称性的问题也很常见。为了研究这类问题,统计学者们提出了许多具有非对称性的统计模型,其中最典型的就是偏正态模型。传统的基于偏正态模型的回归分析大都只对均值参数建模。而在实际应用中存在大量的异方差数据,此时均值回归模型难以有效的拟合异方差数据,因此有必要继续对方差参数建模,即建立联合模
本论文研究了全新世中期(6000BP)以来三江源地区古生物群系类型的空间分布特点及分布演化模式。生物群系是生活在相似环境中的植物、动物等集群组成的集合,是描述生态环境的基本尺度,是地球生命的重要组成部分,其分布演变对生态学、地貌学、文明史的研究有重大意义。三江源地区位于青藏高原北部,是长江、黄河和澜沧江(即南亚湄公河)的源头,是我国的水源区、最大的自然保护区和第一个国家公园。研究三江源地区古生物群
商家希望通过促销吸引消费者,然而对于已经购买的顾客,降价促销可能带来不公平感,进而引发负面情绪和不利于商家的行为。探究有效降低已购顾客价格不公平感的促销方法,在信息发达的今天尤为重要。本研究从价格促销的不确定性出发,探讨确定促销与不确定促销对已购顾客价格不公平感影响的差异,并剖析其内在影响机制;在此基础上,探讨产品类型(物质性消费vs.体验性消费)对上述关系的调节作用;此外,还从消费者的个体特征(
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