网格被认为是下一代的互联网,具有超强的计算处理能力、良好的系统扩展能力和高效的分布式资源管理能力。它突破了计算能力、存储能力、资源分布、资源共享方式的限制,适用于计算密集型、数据密集型的应用。网格数据挖掘技术是将数据挖掘技术和网格技术结合起来,充分利用网格计算平台提供的各种服务来进行分布式数据挖掘的技术,是近年来的研究热点。网格计算中的任务管理、任务调度和资源管理等服务可以为分布式数据挖掘提供极大的便利。本论文首先深入分析了以知识网格和GridMiner为代表的网格数据挖掘技术,指出了它们的不足,通过对目前几种网格体系结构的详细分析,以及对开放网格服务基础结构OGSI和Web服务资源框架WSRF优缺点的比较,选择了以支持WSRF的GT4(Globus Toolkit 4)作为构建网格数据挖掘体系结构的基础平台。另外,针对目前用户提交的数据挖掘任务的多样性,提出了基于应用领域和子领域任务的数据挖掘任务分解方法,利用本体对其进行描述,从而使得用户透明地执行网格数据挖掘。随后,根据分布式数据挖掘的特点,提出了一种以本体、数据集成、服务发现与合成以及知识库为技术核心,基于GT4的新型分布式网格数据挖掘体系结构,并设计了该体系结构下各模块的主要功能接口和本体库,深入分析了各个模块之间的关系和网格数据挖掘流程。最后给出了网格环境下的数据挖掘服务部署的实例。