随着航空运输业的飞速发展,机务人员面临的工作压力逐渐增加,其疲劳程度也随之严重,这不但会影响安全,也极大程度地降低了工作效率。因此有必要对机务人员疲劳进行深入研究。首先,本文在对疲劳的基本理论研究的基础上,结合机务人员工作任务的特殊性,提出了机务人员疲劳的定义,阐述了机务人员疲劳的发生机理,并对机务人员疲劳的表现以及影响因素进行了详细的分析和研究。接着在总结前文内容的基础上,确定了通过主观测评法来研究机务人员疲劳状况及影响因素的方法,通过对以往疲劳量表的分析和调试,设计了多维疲劳量表(MFI-16),并结合其他评估工具,对国内维修单位机务人员实施问卷调查。采用SPSS19.0软件对数据进行统计分析。本次调查得出的主要结论有:1、整体上机务人员的疲劳状况尚可,与我国普通男性比较,机务人员睡眠质量较差,疲劳与睡眠质量呈显著正相关,一些负性的生活事件与疲劳有显著正相关。2、疲劳与个性特征中神经质呈显著正相关,而与外向性、宜人性、开放性和严谨性呈显著负相关,疲劳与身心健康状况呈显著正相关。3、教育程度、家庭经济状况、轮班模式、睡眠习惯、夜班执勤、维修负荷、维修环境中的温度、噪声、恶劣天气都与疲劳有不同程度显著性相关。教育程度较高、家庭经济状况差者应引起关注,应持续关注那些需要进行轮班工作的机务人员的疲劳状况,注意减轻员工的维修负荷,并改善维修环境。本文采用多元逐步回归,分析人口统计学变量与个人习惯变量、个性特征、身心健康状况和睡眠质量对疲劳总分的预测作用,回归模型表明:严谨性、睡眠质量总分、日间功能障碍、神经质等4个变量对疲劳总分有预测作用。最后根据总结的关键疲劳影响因素,提出相应的缓解措施,从而实现降低机务人员疲劳风险的目的。