改革开放以来,中国经济实现了历史性的飞跃,取得了一系列的卓越成就。然而,中国目前仍然面临着诸多问题和挑战,资源要素短缺、环境污染严重、资本收益滑坡等一系列问题持续滋生蔓延,高度依赖要素投入驱动的粗放式模式难以为继。“十四五”规划中提出“推动经济社会发展全面绿色转型”与“加快推动绿色低碳发展”。进入新发展阶段,中国经济亟需转变发展模式,推动绿色发展。随着信息技术的飞速发展,大数据不断渗透至生产、流通、消费等各个环节之中,一系列的新模式、新业态不断出现,深刻的改变了生产、生活以及治理方式,成为推动绿色发展的重要抓手。由此可见,合理识别出大数据发展对城市绿色全要素生产率的影响,厘清大数据与绿色发展之间的理论机制和作用路径,对于绿色发展的实现具有重要的意义。因此,本文在测算城市绿色全要素生产率的基础上,利用国家级大数据综合试验区建设这一准自然实验,研究国家级大数据综合试验区建设对城市绿色全要素生产率的影响以及作用机制,以期在丰富大数据相关研究的同时,对提升我国绿色发展水平的途径进行探索。首先,阐明大数据、城市绿色全要素生产率的概念,梳理可持续发展理论、绿色发展理论、信息不对称理论等经典理论,明确研究的相关理论基础。其次,阐述大数据综合试验区建设影响城市绿色全要素生产率的理论机制,分别从试验区建设对城市绿色全要素生产率的直接影响、产业结构升级的中介机制、人才集聚与金融发展水平的调节机制三方面进行阐释。再次,采用非期望产出的超效率SBM模型测算城市绿色全要素生产率,对其的时序演变及空间分布特征进行分析,并在此基础上使用多期双重差分模型识别大数据综合试验区建设对城市绿色全要素生产率影响的净效应,结果表明,大数据综合试验区建设显著提升城市绿色全要素生产率,在经过排除预期效应、PSM-DID和剔除其他政策干扰等一系列检验后,结论依旧稳健可靠。随后,从地理区位、市场化水平及资源禀赋水平三个方面,分析大数据综合试验区建设对于不同特征城市绿色全要素生产率作用的差异,研究发现,大数据综合试验区建设对中西部地区城市、市场化水平较高城市以及资源型城市的绿色全要素生产率促进作用更加显著,表明大数据综合试验区的建设能够帮助落后地区实现绿色发展,缩小“数字鸿沟”,同时也有利于促进市场化水平较高城市以及资源型城市的绿色全要素生产率的提升。另外,检验国家级大数据综合试验区建设影响城市绿色全要素生产率的作用机制,从中介效应来看,大数据综合试验区的建设能够通过地区产业结构升级促进城市绿色全要素生产率的提升;从调节效应来看,人才集聚和金融发展水平越高的城市,大数据综合试验区的建设对绿色全要素生产率的提升作用越强。最后,根据本文的研究结论,提出如下政策建议:一是推动大数据与实体经济融合,培育绿色发展的新动能;二是根据不同区域的比较优势,制定相应大数据发展战略;三是聚焦大数据人才培养,积极引入高端人才;四是推动数据开放共享,完善监管和法治体系。本文的创新点主要体现在:第一,基于数字中国建设与绿色发展的现实背景,从国家级大数据综合试验区建设的视角,深入研究了大数据发展与城市绿色全要素生产率的内在联系,对大数据综合试验区建设的绿色发展效应进行理论和实证分析,拓展并丰富了大数据与绿色发展的理论分析框架。第二,实证探讨了大数据综合试验区的建设对城市绿色全要素生产率影响的异质性,结果发现,在不同地理区位下,大数据综合试验区建设能够显著提升中西部地区城市的绿色全要素生产率;在不同的市场化水平下,大数据综合试验区建设对于市场化水平较高城市的绿色全要素生产率的促进作用更大且显著;在不同的资源禀赋条件下,资源型城市会更加受益于大数据综合试验区的建设。