住宅价格是多种因素共同作用的结果,其空间分布具有一定的相关性和异质性。区位条件的差异是造成住宅价格空间分异的重要原因,因此对住宅价格空间分异及其影响因素的研究,在一定程度上为政府部门进行住房建设发展规划以及制定有针对性的房价调控政策提供科学依据,以保证在有效控制房价增长的同时促进房地产市场的健康发展。本文以区位论和城市空间结构理论为基础,以昆明市和成都市的普通二手住宅价格为研究对象,利用GI.S空间分析技术探索不同城市的住宅价格空间分布规律,并构建一般线性回归模型和地理加权回归模型(GWR),定量分析住宅价格空间分异的形成机理和影响因素在空间上的作用差异。本文的主要研究结论如下:(1)昆明市和成都市的住宅价格在各个方向上均呈现倒“U”形曲线分布,房价由中心向四周递减;两个城市的住宅价格在整体上表现出显著的空间集聚现象,而局部区域存在空间异质性。(2)昆明市的住宅价格总体呈圈层模式分布,虽然存在多个住宅次中心,但是单中心结构的特征较为明显。成都市的住宅价格分布规律不明显,住宅价格的空间分布打破了圈层模式,在多个区域形成分化。(3)通过建立住宅价格及其影响因素的一般线性回归模型和GWR模型研究发现,GWR模型的拟合效果更好;其次,各影响因素对不同规模城市的住宅价格的作用程度存在较大差异,例如对昆明市住宅价格空间分异影响程度最大的因素是CBD的距离,而对成都市住宅价格空间分异影响最显著的因素是绿化率和物业管理费,CBD的影响程度相对较小;大部分因素对中心辐射区外的住宅价格有显著影响,对辐射区内住宅价格的影响程度相对较小。(4)通过实证研究发现,利用GIS空间分析技术和GWR模型得到的结果与昆明市和成都市的房地产市场现状基本一致,说明这两种方法在研究住宅价格的空间分异及其影响因素方面具有适宜性。