复杂网络可以描述自然界和社会中的许多系统，如万维网、因特网、国际机场网、细胞网、生态网、科学家合作网等等。实证研究表明，众多实际网络具有无标度和小世界特性：（1）网络的度分布P（k）（后）具有幂律尾部，即当k很大时，P（k）～Ak^-α，其中A，α为常数，（2）网络的平均路径长度很小，（3）网络具有高集群（特别是社会网络），表现出群聚倾向．为了探索实际网络，研究人员已经提出了许多网络演化模型，以解释实际网络所呈现出来的各种特性。本文主要研究加权网络，提出三个可以产生高集群的加权无标度网络演化模型，并加以理论分析和数值模拟研究。（1）基于随机游动，提出一个加权网络演化模型。在每个时间间隔，系统加入一个新节点并择优连接到某些旧节点上，同时，旧节点之间也发生着动态演化，根据依权重随机游动的机制选择旧节点进行相互连接或加强连接（即边的权重增加）。解析计算与数值模拟结果表明，该网络的强度分布、权重分布以及度分布都具有幂律尾部，而且随机游动的长度不影响网络的强度分布。特别地，当随机游动的长度为2时，网络的集群系数很高，即生成了个具有高集群的加权无标度网络（2）提出一个按边择优选择的加权网络模型。在众多网络演化模型中，节点的选择通常直接与该节点本身的特征量有关，如节点的度、强度以及吸引力等等。不同地，本模型中在每个时间间隔，系统增加一个新节点，与择优选中的一条旧边的两个端点相连接，同时，择优选中的旧边的权重增加．而旧边被选中的概率与该边的权重成正比。解析结果表明该网络的强度分布、权重分布以及度分布都具有幂律尾部，同时，网络的集群系数特别高。（3）在层次网络的基础上，构造了一个层次加权网络模型。根据该网络的演化算法，分析了网络的各种特性。结果表明，网络的强度分布、权重分布以及度分布具有幂律尾部，同时，网络的集群系数很高。