碳量子点传感器阵列用于有机酸检测和香烟分类

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阵列传感技术在识别和检测多种结构相似的物质和成分复杂的混合物方面表现出许多的优点,如识别能力强、准确度高和多样性等。其中,荧光传感器阵列因其灵敏度高、分析速度快、整体成本效益高等特性而受到研究人员的青睐。本论文选用具有优异光学和化学特性的碳量子点(CDs)作为荧光指示剂,设计了两种不同类型的荧光传感器阵列。这两种传感体系分别实现了尿液中有机酸生物标志物的检测和不同种类香烟的识别和区分。与此同时,本论文对两种传感器阵列的性能进行了深入的研究,具体工作如下:(1)采用3-氨基苯硼酸为碳源,三种不同的氨基酸分别作为共同反应物,利用水热法合成三种受体功能化的CDs,其尺寸均在5 nm左右。通过线性判别分析,三种CDs构建的传感器阵列能够对尿液中七种有机酸生物标志物进行准确地识别和区分,识别浓度范围为100 nM–1000μM。干扰试验进一步证明传感体系对分析物准确的识别能力和优异的选择性。此外,此传感体系还通过线性判别分析和支持向量机在尿液环境下实现了高香草酸和香草扁桃酸在单组分和双组分体系中的定量检测。(2)采用氨基酸和尿素为碳源,通过微波法合成平均尺寸为8 nm的CDs。采用此CDs作为单一荧光指示剂,不同浓度的银离子作为荧光信号调节剂,构建一种基于指示单元置换分析方法的传感器阵列。通过主成分分析,此多通道传感平台可以根据香烟的种类(烤烟、混合型香烟和雪茄)、品牌和产地(国内和国外)对29种香烟进行识别和区分。此外,荧光传感器阵列可以灵敏地检测出九种基于烟草的主要化学成分(糖类,有机酸和烟碱),并可对其不同浓度进行区分。
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