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目的1.初步描述兰州市2014-2017年大气污染物浓度的趋势;2.分析日均气温与大气污染物对非意外总死亡、呼吸系统疾病和心血管系统疾病寿命损失年（years of life lost,YLL）的影响。方法采用寿命损失年为健康负担标志,利用分布滞后非线性模型（Distributed lag nonlinear model,DLNM）综合评估气温与大气污染物对人群的影响。1.从兰州市气象监测站及兰州市环境监测中心分别获得2014-2017年日均气温及大气污染物数据,从兰州市疾病预防控制中心（CDC）获得2014-2017年主城四区（城关区、七里河区、安宁区、西固区）的每日人群死亡数据;2.利用主城四区2014-2017年全人群死亡资料,以及同时期的日均气温、湿度、大气污染物等数据,采用DLNM研究气温、大气污染物浓度在不同滞后天数时对非意外总死亡、呼吸系统疾病、心血管系统疾病YLL的影响。结果1.兰州市2014-2017年大气污染物浓度存在季节性变化,冬季污染物的浓度较高,夏季浓度较低（除O3外）,而O3呈现出冬季浓度低而夏季浓度相对较高的趋势;2.兰州市2014-2017年非意外总死亡、呼吸系统疾病、心血管系统疾病日死亡主要集中在冬春季节,日死亡人数在1月份和12月份稍高;3.日均气温和相对湿度之间的相关系数不具有统计学意义（P>0.05）,日均相对湿度和CO之间的相关系数不具有统计学意义（P>0.05）,其他变量之间相关系数均具有统计学意义（P<0.05）;4.高温在滞后前3天对YLL产生影响,在滞后4-7天时产生较大的影响,但在7天后逐渐消失;低温在滞后一周时对YLL产生影响,危害效应随着滞后天数增加呈现增加趋势,此影响可持续至滞后的30天;5.高温造成非意外总死亡的YLL略高于对呼吸系统死亡和心血管系统疾病死亡的影响。当日均气温从19.7℃升高到28.4℃时,即每升高1个四分位数间距（Interquartile range,IQR）,人群死于非意外总死亡的YLL在累积滞后4天时达到最大（YLL:60.18年,95%CI:0.11,120.25）,男性死亡在累积滞后7天达到最多（YYL:61.90年,95%CI:13.78,110.02）,65+岁年龄组人群的YLL明显大于<65岁年龄组人群;呼吸系统疾病死亡和心血管系统疾病死亡呈现相似的结果;当日均气温从2.5℃降低到-6.1℃时,即每降低1个IQR,人群死于非意外总死亡的YLL在累积滞后30天达到最大（YLL:191.58年,95%CI:71.46,311.70）,对女性和65+岁年龄组人群的影响尤为显著;6.PM2.5、SO2、CO、O3均可对呼吸系统疾病的YLL产生影响。（1）PM10与NO2对YLL的影响无统计学意义。（2）累积滞后15天时,PM2.5浓度每增加10μg/m3,65+岁年龄组人群的YLL增加2.00年（95%CI:0.38,3.62）。（3）SO2对非意外总死亡人群的YLL影响最大,SO2主要影响呼吸系统疾病死亡人群中男性及<65岁的人群。SO2浓度每增加10μg/m3,在累积滞后15天时,人群非意外总死亡的YLL为:24.36年（95%CI:1.02,47.70）,呼吸系统疾病死亡人群的YLL为:11.19年（95%CI:3.12,19.27）,<65岁年龄组人群的YLL在累积滞后15天后达到最大（YLL:7.41年,95%CI:0.37,14.45）。（4）CO对呼吸系统疾病死亡人群的YLL影响最大,主要影响呼吸系统疾病人群中男性及65+岁年龄组人群。CO浓度每增加1 mg/m3,在累积滞后7天时,造成呼吸系统疾病人群的YLL损失11.00年（95%CI:0.23,21.77）,在累积滞后15天时YLL损失最大。男性人群的YLL在累积滞后15天时为:13.28年（95%CI:0.80,25.77）,不同年龄组人群中,65+岁年龄组人群的YLL在累积滞后15天时达到7.57年（95%CI:0.14,14.99）。（5）O3主要对65+岁年龄组的呼吸系统疾病死亡人群和非意外总死亡、心血管系统疾病死亡人群有影响,对非意外总死亡人群的影响更大。O3浓度每增加10μg/m3,心血管系统疾病死亡人群在累积滞后7天时增加3.27年（95%CI:0.77,5.77）的寿命损失,仅65+岁年龄组的非意外总死亡人群和呼吸系统疾病人群的YLL有统计学意义,非意外总死亡人群在累积滞后7天时YLL增加2.47年（95%CI:0.30,4.64）的寿命损失,而呼吸系统疾病人群在累积滞后15天时效应达到最大,增加1.26年（95%CI:0.18,2.35）的寿命损失。结论1.低温对非意外总死亡的YLL影响更显著;2.SO2对非意外总死亡人群的YLL影响更明显,CO对呼吸系统疾病人群的YLL影响更显著;3.男性更易受到高温和SO2及CO的影响,女性更易受到低温的影响;4.65+岁年龄组人群更易受到高温及PM2.5、CO、O3的影响,<65岁年龄组人群更易受到SO2的影响。