随着通信市场容量的突飞猛进和通信技术的日新月异,人们已不再满足于低速率的语音无线通信,高速率的1~10Mb/s的数据接入无线通信系统的设计已引起普遍重视.CDMA(码分多址)则是实现这一系统的关键技术之一.CDMA系统具有大容量、高速率、高效等一系列优点,这些优点使CDMA成为新一代无线通信系统中最具竞争力、最有前景的无线多址技术.然而,任何技术都有不足之处,CDMA也不例外.在分析和设计高速率CDMA系统时,除了考虑严重的多址干扰外,同样不能忽略码间干扰.实际上,由于信道的畸变,码间干扰一般存在于所有的通信系统中.如果不对多址干扰及码间干扰加以适当补偿的话,接收信号就会含有很高的误码串.盲均衡技术和盲多用户检测技术正是解决这一问题的理想方法.盲方法从根本上避免了训练序列的使用,可以自启动收敛并防止失锁情况,克服了传统自适应方法的缺点,从而可以很好地应用于通信系统中.本文首先研究了通信系统的盲均衡技术.我们对通信系统的数学模型进行了转化,使其符合盲信号分离的模型,提出了基于独立分量分析的盲均衡算法.该算法利用了神经网络大规模并行处理的能力,从而缩短了信号处理的时间,使其可以在通信系统中进行在线处理.随后从CDMA信道模型出发,给出了多址干扰存在的原因.说明了传统检测器、最佳多用户检测器、解相关多用户检测器及其性能.并研究了CDMA通信系统中的盲多用检测技术.同步CDMA系统的信道模型类似于盲信号分离的模型,据此,我们提出了基于独立分量分析的盲多用检测算法.并将此算法扩展到异步多径CDMA通信系统中.此外,对基于恒模算法的盲多用检测进行了一定的研究,发现一般的恒模算法无法控制检测出的具体用户,针对这一问题,我们提出了一种新的盲多用户检测算法,可以有效检测出期望用户.