飞机排班是航空公司飞机管理工作中的一项重要内容,科学合理的排班计划不仅能保证飞机的安全飞行,而且能提高航班的正常率,降低航空公司的运营成本。随着航空运输业的快速发展,航班延误问题不断加剧,如何从航班计划的设计环节提升航班的正点率,提升旅客的满意度是亟待解决的问题。导致航班延误的因素较多,包括空管因素、天气因素、航空公司因素等,其中天气因素作为不可抗力的因素,在导致不正常航班的因素中所占比例一直较高。基于此,本文以排班问题中的航班衔接过站时间为研究对象,研究考虑天气干扰下的分季节的优化问题,主要包括以下方面:首先分析导致航班延误的主要天气干扰,根据历史统计数据建立相应的天气干扰指标体系;其次研究如何针对航班的潜在延误风险进行分级,分为冬春季和夏秋季,运用组合赋权法分别确定各项延误指标的权重,并采用模糊评价法,对各个航班的潜在延误风险等级进行评价;然后通过历史数据研究天气因素导致的航班延误概率分布,求得各航班波及延误的期望;然后在前两步的基础上,使原机组人员和原计划的飞机路线等均保持不变的条件下,以优化前后总的波及延误之差的最大值为目标函数,分别了建立分季节优化松约束模型和紧约束模型,对航班衔接过站时间进行优化;最后以国内某航空公司的航班数据为算例,进行验证并比较原计划、松约束模型的优化结果和紧约束模型的优化结果之间的优劣。研究结果表明,分季节的松约束模型和紧约束模型均比原计划减少了波及延误的时间,且松约束模型的优化效果更明显。