孤岛微电网具有污染少、可靠性高、能源利用效率高等优点,但光伏、风能等新能源接入微电网时,其发电出力和微电网中用户负荷的不确定性,均会加剧微电网负荷与发电的失衡、加大频率的偏差,影响孤岛微网系统的安全和供电可靠性。尤其在孤岛运行模式下,以上因素对系统造成的影响将会更加严重,因此微电网以孤岛方式运行时,为维持微电网系统稳定,需要对微电网系统进行有效的频率调节。论文考虑含微型燃气轮机组、小规模水电机组、飞轮储能系统、风电机组和光伏发电构成的孤岛两区域微网系统,以提高微网系统的调频性能为目标,研究了孤岛两区域多源微电网系统的自动发电控制(Automatic Generation Control,AGC)问题。论文针对风电、光伏及负荷的随机动态特性,考虑其功率变化具有时序相关性,分别将其建立为离散Markov过程;同时分别建立各分布式电源的负荷频率控制(Load Frequency Control,LFC)模型,并将系统的自动发电控制问题建模为离散Markov决策过程模型。针对多源两区域微网孤岛运行时的自动发电控制问题,论文结合互联电网的AGC控制方法,利用学习优化算法设计AGC控制器,实现对孤岛两区域微网系统的自动发电控制与频率的调节,并对微网系统LFC模型进行仿真实验。仿真结果中通过与传统Q学习及PI控制器的对比,验证了基于模拟退火的Q学习优化算法应用于两区域微网模型的合理性与AGC控制器良好的调频控制性能。此外,考虑微网系统可能存在可调容量不足的情况,电源供给侧与负荷需求侧相互协同,将负荷划分为刚性负荷和柔性负荷,并且将柔性负荷作为系统状态量并等效为虚拟负机组,与分布式电源协同出力,并建立微网AGC系统的离散Markov决策过程模型,利用基于学习优化方法的AGC控制器,完成孤岛两区域微网系统的功率平衡和频率调节,最后给出了仿真结果及分析。