【摘 要】
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随着化石能源的不断消耗与环境的恶化加剧,资源环境之间的矛盾日趋严峻。分布式电源作为一种新能源发电模式在配电网中广泛应用,然而,伴随分布式电源渗透率不断提高,它对配电网的电压分布和网损产生了不可忽视的影响,因此,研究含分布式电源的配电网无功优化问题,对提高配电网电压质量和降低网损,具有一定的理论意义和应用价值。首先对分布式电源及其接口类型进行分类,将不同的分布式电源接口类型进行模型构建;然后通过前推
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随着化石能源的不断消耗与环境的恶化加剧,资源环境之间的矛盾日趋严峻。分布式电源作为一种新能源发电模式在配电网中广泛应用,然而,伴随分布式电源渗透率不断提高,它对配电网的电压分布和网损产生了不可忽视的影响,因此,研究含分布式电源的配电网无功优化问题,对提高配电网电压质量和降低网损,具有一定的理论意义和应用价值。首先对分布式电源及其接口类型进行分类,将不同的分布式电源接口类型进行模型构建;然后通过前推回代法对含分布式电源的配电网进行潮流计算,从接入位置、容量、功率因数三个方面,初步分析分布式电源对配电网电压分布和网损的影响。为解决含分布式电源的配电网无功优化配置问题,提出一种改进的网损灵敏度分析方法,将各节点负荷占总网损的比重和功率因数角与传统网损灵敏度结合,构造出综合网损灵敏度,从而实现分布式电源和电容器组的合理配置。为改善含分布式电源配电网的无功优化模型和算法的求解效率问题,给出了一种改进的骨干粒子群算法(BBPSO),利用拟蒙特卡罗法的Hammersley随机数列的超均匀特性,改善BBPSO的初值质量;通过引入云模型,将种群划分为三个子群,实现种群更新公式中随机权重的自适应调整,改善种群的更新策略,从而提高算法的收敛性。最后,在标准IEEE33节点仿真,利用综合网损灵敏度实现分布式电源和电容器组位置的合理配置;将改进BBPSO与标准BBPSO分别与以有功网损最小,电压偏差和分布式电源无功出力偏差为罚函数的无功优化模型结合,经仿真对比分析,本文改进算法较标准BBPSO有更好的收敛效果。
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