站场的运输需求的建模与预测问题，是站场运输规划的关键与基础性问题。研究站场运输需求建模的方法与模式，提高预测的可行性、有效性，建立从本质上说明、解释、反映站场运输需求内涵性、本源性预测模式，它不仅是进一步做好站场规划的需要，也是站场预测方法与技术自身进一步发展的客观要求。 本文回顾了我国交通运输的发展，综述了运输站场的实践与研究领域的现状，简要地介绍了以四阶段模型主要内容的土地使用交通运输系统的发展过程；对运输规划概念与内容、运输需求建模与预测在交通运输规划中作用地位等进行分析阐述；提出了客运站网络系统的概念，研究了客运站规划的内容，定义客运站运输需求；从经济预测的广泛视角，讨论了预测的特点与类型，重点介绍了运输需求预测常用的多元回归，灰色系统模型等方法，并以实例讨论了它们的精度问题；简要介绍了神经网络预测方法、基于支持向量机算法的预测方法、预测的遗传规划法等新涌现的预测方法。 在完成对研究所涉及的问题的基础理论与方法系统的分析与讨论之后，论文分析了公路客运站运输需求预测的过程，综合考虑预测对数据的需求与数据的可获得性，提出了具有实用价值的客运站运输需求间接预测模式，总结了模式的过程与特点，并用实例演示了模式的应用；研究了不同土地活动条件下运输需求模型的移植性问题，研究发现：根据一个区域的运输需求与社会经济、交通运输系统的指标参量关系标定建立的运输需求模型，在其它地区使用时会引起不可接受的误差；分析了客运站系统的网络空间特性与客运站服务客流出行特性，建立了客运站客流两层网络结构模型即通行圈网络与市际出行圈网络模型，由此将客运站运输需求问题转化为两层网络的需求问题，并运用土地使用交通运输系统模型、市际出行模型的理论与方法，进一步讨论了这两类运输需求问题的求解。