基于构件的软件开发(Component Based on Software Development,CBSD)是软件复用的最有效的途径,在基于可复用构件的软件开发过程中,构件库管理系统扮演了重要角色。在构件库管理系统中,构件的分类模式及其检索机制是最基本的核心功能之一。而有效的检索机制能大大降低复用成本,因此,如何对构件库中大量的可复用构件进行有效地检索就成为基于构件的软件开发方法要研究的热点问题。本文通过对构件分类模式和检索技术的背景、研究现状及相关理论的探讨,指出了基于刻面分类模式的构件检索方法目前所存在的缺陷。针对刻面分类模式的特点,通过借鉴树匹配模型,本文提出了一种新的基于XML的树匹配构件检索算法。这种算法能够兼顾构件检索的查全率和查准率,并且具有较高的检索效率。同时,由于传统的基于刻面的构件检索算法的局限性,鉴于人工智能中遗传算法的思想,本文提出了一种基于遗传算法的刻面权重自学习构件检索模型,采用基于刻面权重自学习的遗传算法来动态地改变刻面权重以提高查准率;采用基于构件采样的风险最小化算法来解决训练数据不充分问题。最后,本文在.NET环境下,实现了基于本文提出的检索方法的构件检索系统原型,介绍了其中的核心功能模块的实现,并通过试验验证了该方法的可行性和有效性。