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目的:对用动脉自旋标记(arterial spin labeling,ASL)技术在术前进行脑胶质瘤高低分级的文献进行Meta分析,评估ASL技术在术前预测脑胶质瘤级别的价值。材料与方法:1.检索Pub Med、Cochrane Library、Web of Science、中国生物医学文献数据库(CBM)、中国知网(CNKI)和万方数据库中1992年1月—2017年11月发表的相关中、英文文献,纳入符合要求的文献,提取相关资料和参数。2.对于二分类资料,运用Meta-Disc1.4软件对数据进行异质性检验、汇总合成分析,并通过Meta回归查找异质性来源;用Rev Man5.3软件对不能直接获得四格表数据的文献通过间接资料进行数据转换,并用诊断性试验质量评价表(quality assessment of diagnostic accuracy studies,QUADAS)-2做质量评价;用Stata12软件做Begg检验和Egger检验检测纳入文献有无发表偏倚。3.对于连续型资料,用Rev Man5.3软件做QUADAS-2质量评价;用Stata12软件对数据进行异质性检验、定量合成分析,对有异质性的研究组做Meta回归查找异质性来源,并做Begg检验和Egger检验检测纳入文献有无发表偏倚。结果:1.符合二分类资料纳入标准的文献共14篇,诊断数据为肿瘤最大血流量(the maximal tumor blood flow,TBFmax)以及3组标准化灌注参数(normalized tumor blood flow,n TBF):肿瘤最大血流量/对侧正常白质血流量(normal white matter,WM)、肿瘤最大血流量/对侧正常灰质血流量(normal gray matter,GM)、肿瘤最大血流量/对侧大脑半球血流量(normal hemisphere,H)。TBFmax及前两组准化灌注参数—n TBF(WM)、n TBF(GM)不存在异质性,n TBF(H)组诊断参数存在异质性,做Meta回归分析,并未找到异质性来源。汇总诊断敏感度分别为0.90(95%CI0.84~0.95)、0.87(95%CI0.82~0.91)、0.89(95%CI0.82~0.94)、0.93(95%CI0.87~0.96),汇总特异度分别为0.78(95%CI0.70~0.85)、0.88(95%CI0.82~0.93)、0.89(95%CI0.79~0.95)、0.87(95%CI0.78~0.93),各组相对应的综合受试者工作特征(summary receiver operating characteristics,SROC)曲线下面积分别为0.9371、0.9378、0.9453、0.9142。TBFmax及前两组标准化灌注参数n TBF(WM)、n TBF(GM)不存在发表偏倚,n TBF(H)组文献存在发表偏倚。2.符合连续型资料纳入标准的文献共22篇,诊断参数同二分类资料。连续型资料异质性检验结果显示TBFmax组、n TBF(WM)组数据存在异质性;n TBF(GM)组、n TBF(H)组研究同质性较好。对TBFmax组、n TBF(WM)组数据进行Meta回归分析,发现主要异质性来源是不同的ASL技术方法。TBFmax组SMD为1.559(1.235~1.882),n TBF(WM)组SMD为1.611(1.287~1.936),n TBF(GM)组SMD为1.846(1.564~2.127),n TBF(H)组SMD为1.691(1.443~1.938)。对TBFmax组依不同ASL技术进行亚组分析,使用CASL技术与3D p CASL技术组SMD为1.405(1.117~1.693),使用PASL技术组SMD为2.738(1.997~3.479)。各组结果均提示高级别胶质瘤的最大灌注值及三组标准化参数值显著高于低级别胶质瘤,所有结果均有统计学意义。结论:二分类资料的4组参数分级准确性较好,但n TBF(H)组存在发表偏倚,还需今后进一步验证其诊断价值。连续型资料组ASL技术的4组参数均能对脑高低级别胶质瘤进行准确分级,高级别胶质瘤的各组灌注值均明显高于低级别胶质瘤。两部分资料均显示标准化参数术前对脑胶质瘤分级的诊断效能更高,尤其是n TBF(GM)组诊断效能最好。