基于内容的图像检索(CBIR)是90年代以来逐渐兴起的一个新的研究方向，它脱离了基于文本检索的以数据库为基础，以大工作量的人工为代价的特点；而是以计算机视觉技术为依托，根据图像的视觉特征，以计算机为主导用模式识别的方法进行图像的浏览与检索，从而大大减少了人工检索的沉重负担，提高了检索的速度和效率。目前CBIR技术可应用于图像数据库，电子图书馆，商标管理，公安系统等多种领域；其广泛的应用使得CBIR的研究成为计算机视觉、图像数据库与知识挖掘等领域最活跃的研究热点之一。 本文首先概述了基于内容的图像检索现状和发展趋势，分析了现有的基于颜色、纹理、形状的检索方法及其特点，考虑本文是针对二值商标图像，所以选择了基于形状的方法进行研究。其次，为提高商标图像的检索精度和检索效率，本文提出了商标图像的三级检索方法：利用图像的主题形状为图像的语义特征结合图像的形状参数，对商标图像进行分类为一级检索；利用商标图像的面积特征结合图像的形状矩特征进行商标图像检索为二级检索；根据二级检索结果的相关反馈最终确定图像的相似性为三级检索。最后应用该方法设计了一套基于形状的商标图像检索系统。该系统具有基于相关反馈的图像相似性的检索功能，用户操作界面简洁实用，且具有各种格式的图像处理功能。系统的开发平台是WINDOWS XP及Microsoft SQL，开发工具为VIStJAL C++6.0。在系统中利用了.NET的CImage类，使得图像的处理更加方便快捷，同时系统中建立了完整的图像处理架构，使得系统具有良好的可扩展性。